中国科学院计算技术研究所 彭晓晖 硕导
作者：科大科院考研网 发表时间：2020-03-24 来源：研招办
科院考研推荐链接：
研究领域
计算机系统结构
分布式计算系统
边缘计算
物端计算
招生信息
招生专业
081201-计算机系统结构
081203-计算机应用技术
081203-计算机应用技术
招生方向
分布式系统，边缘计算，物端计算
分布式软件架构，边缘操作系统
程序语言设计
分布式软件架构，边缘操作系统
程序语言设计
教育背景
2013-04--2016-05 东京大学 博士
2006-09--2009-07 北京大学 硕士
2002-09--2006-07 西北工业大学 学士
2006-09--2009-07 北京大学 硕士
2002-09--2006-07 西北工业大学 学士
学历
博士研究生
学位
工学博士
工作经历
工作简历
2018-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2016-05~2018-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2010-10~2013-03,日本YRP泛在网络研究所, 系统工程师
2009-07~2010-09,LG电子中国研发中心, 系统工程师
2016-05~2018-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2010-10~2013-03,日本YRP泛在网络研究所, 系统工程师
2009-07~2010-09,LG电子中国研发中心, 系统工程师
社会兼职
2018-04-19-今,CCF普及工作委员会, 主任助理
2017-08-13-今,CCF普适计算专委, 委员
2017-08-13-今,CCF普适计算专委, 委员
教授课程
专利与奖励
奖励信息
专利成果
（ 1 ） 基于信道状态信息的多径效应辨别方法和距离估计方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201710506034.1
（ 2 ） 步态身份识别方法及系统, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201710136803.3
（ 3 ） 基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 201710525603.7
（ 2 ） 步态身份识别方法及系统, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201710136803.3
（ 3 ） 基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 201710525603.7
出版信息
发表论文
（1） Ecosystem of Things: Hardware, Software, and Architecture, Proceedings of the IEEE, 2019-08, 通讯作者
（2） T-REST: An Open-Enabled Architectural Style for the Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, 2019-06, 通讯作者
（3） A Novel Feature Incremental Learning Method for Sensor-based Activity Recognition, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering (TKDE), 2019-06, 第 3 作者
（4） 面向控域的体系结构：一种智能万物互联的体系结构风格, Zone-Oriented Architecture: An Architectural Style for Smart Web of Everything, 计算机研究与发展, 2019-01, 通讯作者
（5） T-Suite: A RESTful Distributed Development and Runtime Environment on Things Devices, UIC, 2018-10, 第 1 作者
（6） EveryLite: A Lightweight Scripting Language for Micro Tasks in IoT Systems, IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), 2018-10, 第 2 作者
（7） 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型, Variant Entropy Profile: A Multi-Granular Information Model for Data on Things with Order-of-Magnitude Compression Ratios, 计算机研究与发展, 2018-08, 通讯作者
（8） Web使能的物端计算系统, Web-enabled Things Computing System, 计算机研究与发展, 2018-03, 第 1 作者
（9） A novel random forests based class incremental learning method for activity recognition, Pattern Recognition, 2018, 第 4 作者
（10） Stratified Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition, 2018 International Conference on Pervasive Computing and Communications, 2018, 第 4 作者
（11） Deep Learning for Sensor-based Activity Recognition: A Survey, Pattern Recognition Letters, 2018, 第 4 作者
（12） The Φ-Stack for Smart Web of Things, Smart IoT'17, 2017, 第 2 作者
（13） IEHouse: A Non-Intrusive Household Appliance State Recognition System, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017, 第 6 作者
（14） PowerAnalyzer: An Energy-Aware Power Monitor System Aiming at Energy-Saving, IGSC 2017, 2017, 第 5 作者
（15） Weak multipath effect identification for indoor distance estimation, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017, 第 3 作者
（16） EPDL: Supporting Context-Based Energy Control Policy Design in IoT-Enabled Smart Buildings, IEEE International Conference on Data Science & Data Intensive Systems, 2016, 第 1 作者
（17） DCRDL: An Energy Management Rule Definition Language for Context-based Device Control in Smart Buildings, 41st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2015, 第 1 作者
（2） T-REST: An Open-Enabled Architectural Style for the Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, 2019-06, 通讯作者
（3） A Novel Feature Incremental Learning Method for Sensor-based Activity Recognition, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering (TKDE), 2019-06, 第 3 作者
（4） 面向控域的体系结构：一种智能万物互联的体系结构风格, Zone-Oriented Architecture: An Architectural Style for Smart Web of Everything, 计算机研究与发展, 2019-01, 通讯作者
（5） T-Suite: A RESTful Distributed Development and Runtime Environment on Things Devices, UIC, 2018-10, 第 1 作者
（6） EveryLite: A Lightweight Scripting Language for Micro Tasks in IoT Systems, IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), 2018-10, 第 2 作者
（7） 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型, Variant Entropy Profile: A Multi-Granular Information Model for Data on Things with Order-of-Magnitude Compression Ratios, 计算机研究与发展, 2018-08, 通讯作者
（8） Web使能的物端计算系统, Web-enabled Things Computing System, 计算机研究与发展, 2018-03, 第 1 作者
（9） A novel random forests based class incremental learning method for activity recognition, Pattern Recognition, 2018, 第 4 作者
（10） Stratified Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition, 2018 International Conference on Pervasive Computing and Communications, 2018, 第 4 作者
（11） Deep Learning for Sensor-based Activity Recognition: A Survey, Pattern Recognition Letters, 2018, 第 4 作者
（12） The Φ-Stack for Smart Web of Things, Smart IoT'17, 2017, 第 2 作者
（13） IEHouse: A Non-Intrusive Household Appliance State Recognition System, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017, 第 6 作者
（14） PowerAnalyzer: An Energy-Aware Power Monitor System Aiming at Energy-Saving, IGSC 2017, 2017, 第 5 作者
（15） Weak multipath effect identification for indoor distance estimation, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2017, 第 3 作者
（16） EPDL: Supporting Context-Based Energy Control Policy Design in IoT-Enabled Smart Buildings, IEEE International Conference on Data Science & Data Intensive Systems, 2016, 第 1 作者
（17） DCRDL: An Energy Management Rule Definition Language for Context-based Device Control in Smart Buildings, 41st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2015, 第 1 作者
发表著作
科研活动
科研项目
（ 1 ） 中国科学院率先行动“****”C类-青年俊才（前期）, 主持, 部委级, 2017-01--2019-12
（ 2 ） 物端计算系统软件架构风格T-REST研究, 主持, 部委级, 2018-05--2020-04
（ 3 ） 大数据多模态增量式交互推理基础理论, 参与, 国家级, 2017-07--2020-12
（ 4 ） 多源数据自适应感知与关联浓缩技术, 参与, 国家级, 2017-10--2021-09
（ 5 ） 物端智能计算系统研究, 参与, 部委级, 2017-05--2018-11
（ 6 ） 高效认知计算系统——端云协同的环境自适应学习技术研究, 主持, 国家级, 2019-03--2021-03
（ 7 ） 物端计算机, 主持, 部委级, 2019-05--2021-04
（ 2 ） 物端计算系统软件架构风格T-REST研究, 主持, 部委级, 2018-05--2020-04
（ 3 ） 大数据多模态增量式交互推理基础理论, 参与, 国家级, 2017-07--2020-12
（ 4 ） 多源数据自适应感知与关联浓缩技术, 参与, 国家级, 2017-10--2021-09
（ 5 ） 物端智能计算系统研究, 参与, 部委级, 2017-05--2018-11
（ 6 ） 高效认知计算系统——端云协同的环境自适应学习技术研究, 主持, 国家级, 2019-03--2021-03
（ 7 ） 物端计算机, 主持, 部委级, 2019-05--2021-04
参与会议
合作情况
项目协作单位
指导学生
现指导学生
赵永威 博士研究生 081201-计算机系统结构
徐颖 博士研究生 081201-计算机系统结构
李海鑫 硕士研究生 085211-计算机技术
何得园 硕士研究生 081201-计算机系统结构
郝一帆 博士研究生 081201-计算机系统结构
宁宁 硕士研究生 085211-计算机技术
