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中国科学院自动化研究所 彭思龙 男 硕导
 

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研究领域

图像处理,小波分析,信号处理,中药质量控制

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
图像与视频处理
智能信息系统与集成

教育背景

1993-09--1998-07   中科院数学所   理学博士学位
学历
中科院数学所, 1998年,研究生毕业
学位
中科院数学所,1998年, 博士学位
出国学习工作
1998年12月,莫斯科大学数学力学系,访问
2000年12月,莫斯科大学数学力学系,访问

工作经历

1998年-2000年,中科院自动化所,博士后
2000年至今,中科院自动化所,研究员,博士生导师
社会兼职
2010-03-01-今,东北大学, 教授

教授课程

小波与滤波器设计
小波分析基础
小波域图像处理

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 光谱成像与检验关键技术研究, 二等奖, 部委级, 2012
(2) 朱李月华优秀教师奖, , 院级, 2011
(3) 1. 军用数字信号处理器—32位浮点高性能数字信号处理器xxx, 二等奖, 国家级, 2007
(4) 1. 军用数字信号处理器—32位浮点高性能数字信号处理器xxx, 一等奖, 部委级, 2005

出版信息

近 十 四 年 来 主 要 成 果


一、学术论文
2012年
2011年
2010年
2009年
2008年
2007年
2006年
2005年
2004年
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
1998年
二、专著出版
三、发明专利



一、学术论文

2012年

conference:
1.
Y Q Xu, X Y Hu, L Wang, S L Peng. Single Image Blind Deblurring with Image Decomposition[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2012), Kyoto, Japan, 2012.


journals:
1.
Hu Xiyuan, Peng Silong, Hwang Wenliang. MULTIPLE COMPONENT PREDICTIVE CODING OF IMAGES[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Accepted.

2.
Hu Yong, Peng Silong, Bi Yiming, Tang Liang. Calibration transfer based on maximum margin criterion for qualitative analysis using Fourier Transform Infrared spectroscopy[J]. Analyst, Accepted.

3.
Bi Yiming, Xie Qiong, Peng Silong, Lu Weiying. Slice transform based weight updating strategy for PLS[J]. Journal of Chemometrics, Accepted.

4.
Niu Kaifu, Peng Lizhong, Peng Silong. A DIRECT EVALUATION OF MONO-COMPONENTS BY INSTANTANEOUS FREQUENCY[J]. Int. J. Wavelets Multiresolut Inf. Process.10, 2012.

5.
Hu xiyuan, Silong Peng and Wen-Liang Hwang. Multicomponent AM-FM signal separation and demodulation with null space pursuit[J]. Signal, Image and Video Processing, 2012.

6.
Shao-Lin Chen, Xi-Yuan Hu and Si-Long Peng. Hyperspectral Imagery Denoising Using a Spatial-Spectral Domain Mixing Prior[J]. Journal of Computer Science and Technology,2012,27(4):851-861.

7.
X S Zhang, J Jiang, J H Li, S L Peng. Manifold learning-based sample selection method for facial image super-resolution[J]. Optical Engineering, 2012.

 
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