中国科学院遥感与数字地球研究所 马艳 女
作者：科大科院考研网 发表时间：2020-03-13 来源：研招办
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研究领域
遥感大数据处理，云计算，高性能地学计算
招生信息
硕士研究生
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
遥感大数据处理，云计算，高性能地学计算
教育背景
2007-09--2013-05 中国科学院大学 工学博士
2004-09--2007-05 中国科学院大学 工学硕士
2000-09--2001-07 北京化工大学 学士
2004-09--2007-05 中国科学院大学 工学硕士
2000-09--2001-07 北京化工大学 学士
学历
博士研究生
学位
工学博士
工作经历
工作简历
2018-08~现在, 中国科学院空天信息研究院, 副研究员
2016-12~2018-08,北卡罗莱那州立大学NCSU, 访问学者
2013-08~2018-08,中国科学院遥感与数字地球科学中心, 副研究员/助理研究员
2008-08~2013-07,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员
2007-08~2008-09,中科院中国遥感卫星地面站, 研究实习员
2016-12~2018-08,北卡罗莱那州立大学NCSU, 访问学者
2013-08~2018-08,中国科学院遥感与数字地球科学中心, 副研究员/助理研究员
2008-08~2013-07,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员
2007-08~2008-09,中科院中国遥感卫星地面站, 研究实习员
社会兼职
教授课程
数字图像处理与分析
专利与奖励
奖励信息
（1） 获第六届计算地球科学青年人才奖（“清华大学—浪潮集团”）, , 研究所（学校）, 2017
（2） 中国科学院青年创新促进会, , 院级, 2015
（2） 中国科学院青年创新促进会, , 院级, 2015
专利成果
（ 1 ） 面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 103019671A
（ 2 ） 一种基于任务树的大尺度遥感影像并行镶嵌方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 103150148A
（ 3 ） 面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: 101799762A
（ 4 ） 一种全分布式流域生态水文模型的快速并行化方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN103164190B
（ 5 ） 基于近数据计算原则的多卫星数据中心工作流调度算法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN104484230B
（ 6 ） 遥感影像处理系统中处理功能可快速扩展的构建方法, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: 101814029A
（ 7 ） 一种分布式卫星数据中心多源遥感数据处理方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN201810730220.8
（ 8 ） 面向多卫星数据中心协同遥感产品生产的工作流管理方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108985709A
（ 2 ） 一种基于任务树的大尺度遥感影像并行镶嵌方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 103150148A
（ 3 ） 面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: 101799762A
（ 4 ） 一种全分布式流域生态水文模型的快速并行化方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN103164190B
（ 5 ） 基于近数据计算原则的多卫星数据中心工作流调度算法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN104484230B
（ 6 ） 遥感影像处理系统中处理功能可快速扩展的构建方法, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: 101814029A
（ 7 ） 一种分布式卫星数据中心多源遥感数据处理方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN201810730220.8
（ 8 ） 面向多卫星数据中心协同遥感产品生产的工作流管理方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN108985709A
出版信息
发表论文
（1） Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model, The Journal of Supercomputing, 2019, 通讯作者
（2） pipscloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing, Future Gener. Comput.Syst.(FGCS), 2018, 通讯作者
（3） Spatial-feature data cube for spatiotemporal remote sensing data processing and analysis, Computing, 2018, 通讯作者
（4） A cloud-based remote sensing data production system, Future Generation Computer Systems, 2018, 第 2 作者
（5） Assessing Heavy Industrial Heat Source Distribution in China Using Real-Time VIIRS Active Fire/Hotspot Data, Sustainability, 2018, 第 4 作者
（6） The BIM-enabled geotechnical information management of a construction project, Computing, 2018, 第 4 作者
（7） Big Data Integration in Remote Sensing across a Distributed Metadata-Based Spatial Infrastructure, Remote Sens, 2017, 第 3 作者
（8） Performance optimization and evaluation for parallel processing of big data in earth system models, Cluster Computing, 2017, 第 6 作者
（9） Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities, Future Generation Computer Systems(FGCS), 2016, 第 1 作者
（10） Towards building a data-intensive index for big data computing – A case study of remote sensing data processing, Information Sciences, 2016, 第 1 作者
（11） A Parallel File System with Application-aware Data Layout Policies in Digital Earth, IEEE Trans. Parallel . Syst. (TPDS), 2016, 通讯作者
（12） Infrastructures and services for remote sensing data production management across multiple satellite data centers, Cluster Comput, 2016, 通讯作者
（13） Parallel Programming templates for remote sensing image processing on GPU architectures: design and implementation, Computing, 2016, 第 1 作者
（14） . Overview of ecohydrological models and systems at the watershed scale, IEEE Systems Journal, 2015, 第 3 作者
（15） .. A review of parallel computing for large-scale remote sensing image mosaicking, Cluster Computing, 2015, 第 2 作者
（16） Task-Tree based Large-Scale Mosaicking for Remote Sensed Imageries with Dynamic DAG Scheduling, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 第 1 作者
（17） Parellel Processing of Massive Remote Sensing Image In A GPU Architecture, Journal of Computing and Informatics, 2014, 通讯作者
（18） Distributed Multipliers in MWM for Analyzing Job Arrival Processes in Massive HPC Workload Datasets, Future Generation Computer System, 2014, 第 2 作者
（19） DDDAS-Based Parallel Simulation of Threat Management for Urban Water Distribution Systems, Computing in Science & Engineering, 2014, 第 4 作者
（20） . Parallelisation of a watershed distributed ecohydrological model with dynamic task scheduling, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 第 2 作者
（21） Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2013, 第 1 作者
（22） Software Design and Implementation for MapReduce across Distributed Data Centers, Appl. Math. Inf., 2013, 第 3 作者
（23） Towards enabling Cyberinfrastructure as a Service in Clouds, Computers & Electrical Engineering, 2013, 第 4 作者
（24） Towards Building a Multi-Datacenter Infrastructure for Massive Remote Sensing Image Processing, Concurrency Computat.: Pract. Exper, 2013, 第 4 作者
（25） An Asynchronous Parallelized and Scalable Image Resampling Algorithm with Parallel I/O, ICCS, 2009, 第 1 作者
（2） pipscloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing, Future Gener. Comput.Syst.(FGCS), 2018, 通讯作者
（3） Spatial-feature data cube for spatiotemporal remote sensing data processing and analysis, Computing, 2018, 通讯作者
（4） A cloud-based remote sensing data production system, Future Generation Computer Systems, 2018, 第 2 作者
（5） Assessing Heavy Industrial Heat Source Distribution in China Using Real-Time VIIRS Active Fire/Hotspot Data, Sustainability, 2018, 第 4 作者
（6） The BIM-enabled geotechnical information management of a construction project, Computing, 2018, 第 4 作者
（7） Big Data Integration in Remote Sensing across a Distributed Metadata-Based Spatial Infrastructure, Remote Sens, 2017, 第 3 作者
（8） Performance optimization and evaluation for parallel processing of big data in earth system models, Cluster Computing, 2017, 第 6 作者
（9） Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities, Future Generation Computer Systems(FGCS), 2016, 第 1 作者
（10） Towards building a data-intensive index for big data computing – A case study of remote sensing data processing, Information Sciences, 2016, 第 1 作者
（11） A Parallel File System with Application-aware Data Layout Policies in Digital Earth, IEEE Trans. Parallel . Syst. (TPDS), 2016, 通讯作者
（12） Infrastructures and services for remote sensing data production management across multiple satellite data centers, Cluster Comput, 2016, 通讯作者
（13） Parallel Programming templates for remote sensing image processing on GPU architectures: design and implementation, Computing, 2016, 第 1 作者
（14） . Overview of ecohydrological models and systems at the watershed scale, IEEE Systems Journal, 2015, 第 3 作者
（15） .. A review of parallel computing for large-scale remote sensing image mosaicking, Cluster Computing, 2015, 第 2 作者
（16） Task-Tree based Large-Scale Mosaicking for Remote Sensed Imageries with Dynamic DAG Scheduling, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 第 1 作者
（17） Parellel Processing of Massive Remote Sensing Image In A GPU Architecture, Journal of Computing and Informatics, 2014, 通讯作者
（18） Distributed Multipliers in MWM for Analyzing Job Arrival Processes in Massive HPC Workload Datasets, Future Generation Computer System, 2014, 第 2 作者
（19） DDDAS-Based Parallel Simulation of Threat Management for Urban Water Distribution Systems, Computing in Science & Engineering, 2014, 第 4 作者
（20） . Parallelisation of a watershed distributed ecohydrological model with dynamic task scheduling, International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 第 2 作者
（21） Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2013, 第 1 作者
（22） Software Design and Implementation for MapReduce across Distributed Data Centers, Appl. Math. Inf., 2013, 第 3 作者
（23） Towards enabling Cyberinfrastructure as a Service in Clouds, Computers & Electrical Engineering, 2013, 第 4 作者
（24） Towards Building a Multi-Datacenter Infrastructure for Massive Remote Sensing Image Processing, Concurrency Computat.: Pract. Exper, 2013, 第 4 作者
（25） An Asynchronous Parallelized and Scalable Image Resampling Algorithm with Parallel I/O, ICCS, 2009, 第 1 作者
发表著作
（1） Cloud Computing in Remote Sensing, Springer CRC Press, 2019-06, 第 3 作者
