2020年中国科学院大学计算机科学与技术学院招生目录 招生简章
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-09-18 来源：研招办
计算机科学与技术学院是在原中国科学院大学信息科学与工程学院基础上组建的学院，凝聚了中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所、中国科学院计算机网络信息中心等国内外享有声誉的中国科学院培养单位的导师资源，进行硕士研究生集中课程教学，以及本学院攻读硕士、博士学位研究生的培养。学院具备规范的研究生课程体系和优良的科研环境，有国内外知名的专家、学者。在学院任课的教师总人数约100多位，包括院士、国外专家、长江学者、中科院“****”、国家杰出青年科学基金获得者等优秀专家和学者。 计算机科学与技术学院本部是以多媒体信息处理、数据挖掘、信息安全、模式识别、计算机网络、计算机科学与应用研究为主，集基础研究和高技术创新研究为一体的计算机科学与技术高级科技人才培养基地。先后承担了数十项国家自然科学基金、国家863项目、国家973课题、国家基础条件平台项目等科研任务。 计算机科学与技术学院本部招收全日制博士和硕士研究生，注重研究生创新能力的培养，全面实行“研究助理”、“教学助理”、“管理助理”及奖学金制度，为学生提供了优异的学习和生活条件。欢迎有志献身祖国信息科学事业的青年报考！ 计算机科学与技术学院本部今年预计招收硕士研究生18人（含硕士推免生12人）。 学院网站：http://scce.ucas.ac.cn 邮箱：jsjzhaosheng@ucas.ac.cn
| 单位代码 | 80086 | 单位地址 | 北京市怀柔区怀北镇380号计算机科学与技术学院 | 邮政编码 | 101408 |
| 联系部门 | 学院办公室 | 联系电话 | 010-69671783 | 联系人 | 吴静波 |
| 电子邮件 | jsjzhaosheng@ucas.ac.cn | 目录类别 | 硕士 | ||
| 网址 | http://scce.ucas.ac.cn | ||||
| 学科、专业名称（代码）研究方向 | 预计招生 | 考试科目 | 备注 |
| 081202 计算机软件与理论 | 18 | ||
| 01 (全日制)机器智能、学习科学、软件理论 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合（专业） | ||
| 081203 计算机应用技术 | |||
| 01 (全日制)多媒体技术、图像处理、计算机视觉、机器学习 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合（专业） | ||
| 02 (全日制)图像、视频分析与机器学习 | 同上 | ||
| 03 (全日制)机器学习、自然语言处理、智能系统 | 同上 | ||
| 04 (全日制)数据挖掘、高性能计算、人工智能 | 同上 | ||
| 05 (全日制)计算机体系结构、智能硬件设计与大数据处理 | 同上 | ||
| 06 (全日制)图形图像处理、大数据分析与情感计算 | 同上 | ||
| 07 (全日制)计算机视觉、模式识别 | 同上 | ||
| 08 (全日制)图像处理、医学大数据分析和处理、机器学习 | 同上 | ||
| 09 (全日制)数据挖掘、机器学习 | 同上 | 代虚拟中心招生 | |
| 10 (全日制)商业大数据、机器学习、数据挖掘 | 同上 | 代国际学院招生 | |
| 0812Z1 信息安全 | |||
| 01 (全日制)网络攻击与防御、数据安全与隐私保护、物联网安全 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合（专业） | ||
| 02 (全日制)网络与系统安全、智能信息处理 | 同上 | ||
| 03 (全日制)智能终端安全、数字资产保护 | 同上 | ||
| 085400 电子信息 | |||
| 01 (全日制)多媒体技术、机器学习 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合（专业） | ||
| 02 (全日制)图像、视频分析与机器学习 | 同上 | ||
| 03 (全日制)机器智能、学习科学、软件理论 | 同上 | ||
| 04 (全日制)网络与系统安全 | 同上 | ||
| 05 (全日制)智能系统设计、硬件安全、存储技术 | 同上 | ||
| 06 (全日制)数字图像与视频处理 | 同上 | ||
| 07 (全日制)计算机视觉、模式识别 | 同上 | ||
| 08 (全日制)机器学习、自然语言处理、智能系统 | 同上 | ||
| 09 (全日制)大数据分析与情感计算 | 同上 | ||
| 10 (全日制)图像处理、医学大数据分析和处理、机器学习 | 同上 | ||
| 11 (全日制)数据挖掘、高性能计算、人工智能 | 同上 | ||
| 12 (全日制)智能终端安全、 数字资产保护 | 同上 |
