考试科目代码及名称

812 概率论与数理统计

一、考试范围及要点

主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况，  强调对其   基本概念的理解，要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容： 1. 事件与概率、独立性、全概率公式、 Bayes 公式；

2. 随机变量（向量）及其分布、条件分布、独立性；随机向量的函数（含次序 统计量）

3. 数字特征（期望、方差、相关系数、协方差）；

4. 极限定理（常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理） 5. 三大分布的基本构造及基本性质；

6. 参数估计（充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏 性、最小方差无偏估计）

7. 假设检验（两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验， 等）；

8. 线性回归模型的参数估计、假设检验等。

二、考试形式与试卷结构

试卷内容含概率论与数理统计两大模块，各约占 50%。总 150 分。 试卷以计算题为主，证明题为辅。

考试过程中不需要使用计算器。

参考书目名称

作者

出版社

版次

年份

《概率论》

苏淳、冯群强

科学出版社

第三版

2020

《数理统计》

韦来生

科学出版社

第二版

2015

《概率论与数理统计》

陈希孺

中国科大出版社

2009