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考试科目代码及名称 812 概率论与数理统计

一、考试范围及要点

主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况，强调对其 基本概念的理解，要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容：

1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes 公式；

2. 随机变量（向量）及其分布、条件分布、独立性；

3. 数字特征（期望、方差、相关系数、协方差）； 4. 极限定理（常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理）

5. 三大分布的基本构造及基本性质；

6. 参数估计（充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏 性、最小方差无偏估计）

7. 假设检验（两类错误与概率、功效函数、检验水平、p 值、常见总体的参数 检验，等）；

8. 线性回归模型的参数估计、假设检验等。

二、考试形式与试卷结构

试卷内容含概率论与数理统计两大模块，各约占 50%。总 150 分。

试卷以计算题为主，证明题约占 20%。

考试过程中不需要使用计算器。

参考书目名称 作者 出版社 版次 年份

《概率论与数理统 计》 陈希孺 中国科大出版社 2009